建国以来巢湖渔业发展综述

重点介绍了建国以来,巢湖渔业由天然捕捞向资源保护、资源增殖过渡的发展过程,以及巢湖水生生态与资源现状。     

双季晚稻新组合新两优106黄山市示范表现及其高产栽培技术

在阐述高产优质抗倒杂交稻新组合新两优106在安徽黄山大面积示范表现的基础上,从播种育秧、栽植、肥水管理及病虫害防治等方面总结了新两优106实现高产、稳产、抗倒的栽培关键技术,为其大面积推广提供了技术参考。     

优质高产、抗旱耐瘠玉米新品种筑黄1号的高产制种技术

筑黄1号是贵州省贵阳市农业试验中心育成的高产优质玉米杂交种,2004年通过贵州省农作物品种审定委员会审定,适宜贵州全省种植.     

合肥市农业科技园的发展思路

针对合肥市农业科技园发展进入关键时期的实际,阐述了合肥市农业科技园的发展思路,对促进农业科技园区健康、持续发展有一定借鉴意义。     

安徽省烟叶生产现状及发展对策

阐述了安徽省烟叶生产的现状,对烟叶生产的政策、自然、经济、技术环境进行了分析,指出其存在的主要问题,并从可持续发展的角度提出了相应的解决对策。     

杂交棉新品种——中棉所65

中棉所65（中长杂005）是以适宜长江流域棉区的高产、优质、抗枯萎、耐黄萎病陆地棉新品系“9018”为母本,以适宜黄河流域棉区的高产、优质、抗枯萎、耐黄萎病陆地棉新品系zGK9708～41为父本,配制成适宜跨长江、黄河两大流域的安徽棉区的高产、优质、抗枯萎、耐黄萎病杂交棉新品种（F1代）。     

提高棉花去雄杂交制种产量的管理技术

棉花去雄杂交制种,在确保质量的基础上,提高单产既有利于增加制种效益、提高制种积极性,又能满足生产上对优质抗虫杂交棉种的需求。在当前的制种工作中,如何提高单产已成为亟需解决的问题。     

基于随机森林特征优选的雪茄烟叶晾制过程含水率预测

针对雪茄烟叶晾制过程含水率人工判断主观性强、准确度低等不足,以及对影响雪茄烟叶晾制过程含水率预测的重要表观特征尚不明确等问题,该研究基于图像特征提取以及机器学习技术实现雪茄烟叶晾制过程含水率的预测。试验以雪茄烟品种“云雪2号”为试验材料,获取晾制过程的烟叶图像的颜色、轮廓、纹理以及部位四类特征并筛选出雪茄烟叶含水率预测的优选图像特征子集。在此基础上,构建了随机森林（random forest, RF）、支持向量机（support vector regression, SVR）与反向传播神经网络（back propagation neural network, BPNN）模型,并利用遗传算法（genetic algorithm, GA）对各模型超参数进行优化,将原始图像特征集与优选图像特征集输入3个机器学习模型,构建出6种模型-特征组合方案,依据晾制时期对原始数据集进行划分,并对测试集进行预测。最终结果显示：GA-SVR模型+优选图像特征子集的组合方案在测试集上表现最优,其决定系数（coefficient of determination,r²）与均方误差（mean square error,MSE）分别为0.980和0.001,且运行时间最短（运行时长=0.128 s）。研究结果可为雪茄烟叶晾制过程智能化控制提供理论依据。     

烤烟新品系YX012在湘南烟区的特征特性研究

为了探讨烟草新品系YX012在湘南植烟区的特征特性,2014年在湖南省常宁市以K326和云烟87为对照,进行了对比试验。结果表明,与对照K326和云烟87相比较,从株叶型、农艺性状、经济性状和烟叶的外观质量等综合因子看,YX012表现最好。其植株较高(103.7 cm),茎围最大(9.5 cm),节距最大(5.13 cm),有效叶适中,单叶重适宜,单产较高,达185.7 kg/667m2,产值最高,达4 410.8元/667m2(按照当年收购价),中上等烟比例较大,为97.1%。